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边缘智能:模型之“大”vs.设备之“小”

发布日期:2023-08-21      新闻来源:       责任编辑:沙艳      地点:计算机楼A510                日期:2023.8.24

学术报告

报告题目:边缘智能:模型之“大”vs.设备之“小”

报告人:徐宏力 教授,国家优青

报告时间:2023824 9:00

报告地点:计算机楼A510

邀请人:766全讯白菜网

报告摘要:对感知数据进行训练是实现物联网与人工智能融合的重要手段,而边缘计算通过集成网络、计算、存储等功能,就近提供模型训练服务,满足低时延、高带宽等需求,为物联网赋能。我们综合分析了边缘侧模型训练所面临的需求与挑战,包括模型“大”、设备“小”、数据“杂”,提出了AI on Edge的思想,即通过网络方法(如资源分配、任务调度等)来提高边缘环境下模型训练的性能,介绍了课题组围绕本地更新、模型传输、全局聚合等步骤取得的研究成果。通过对边缘智能的研究,推动该技术的发展与应用,带动人工智能与物联网的嵌合运用。

   个人简介:中国科大766全讯白菜网教授,博导,国家优青基金获得者。现任计算机公司党委书记兼副经理,主要研究方向包括边缘计算、云网融合、智能网络等。近年来,主持了国家基金委优青/重点/面上/青年基金、国家重点研发计划课题、博士后特别资助等项目,与国内多家知名企业建立了紧密合作。以一作/通讯作者在NSDIINFOCOMICDE等知名国际会议和ToNJSACTMC等著名国际期刊上发表论文60多篇。担任CAAI智能信息网络专委会常务委员,国际著名期刊Computer NetworksScientific Reports等编委,曾任CCF A类期刊IEEE JSAC客座编辑。获省自然科学一等奖、省科技进步二等奖、华为优秀技术成果奖、ICNP 2016最佳论文奖提名等荣誉及奖项。